Memcache与MongoDB的区别 memcache与memcached区别

前者终究是个缓存Memcache与MongoDB的区别，不可能永久保存数据LRU机制Memcache与MongoDB的区别，支持分布式，后者除Memcache与MongoDB的区别了缓存Memcache与MongoDB的区别的同时也支持把数据持久化到磁盘等，redis要自己去实现分布式缓存貌似最新版本的已集成，自己去实现一致性hash因为不知道应用场景，不好说一定要用memcache还是redis，说不定用mongodb会更好，比如在存储日志方面3缓存量。

4Schema free，autosharding等比如目前常见的一些文档数据库都是支持schemafree的，直接存储json格式数据，并且支持autosharding等功能，比如mongodb面对这些不同类型的NoSQL产品，我们需要根据我们的业务场景选择最合适的产品Redis适用场景，如何正确的使用 前面已经分析过，Redis最适合所有数据in。

近年来，随着技术方向的不断拓展，许多NoSQL数据库如MongoDBRedisMemcache等被设计出来，目的是简化数据库结构避免冗余减少表连接的影响以及摒弃复杂的分布式架构NoSQL数据库是分布式的非关系型的不保证遵循ACID原则的数据存储系统它与CAP理论和一致性哈希算法有密切联系CAP理论指出，分布式。

redismemcahce 比较相似，但与 mongodb 完全不同，几乎没有可比性总的来说 redismemcache 是基于内存的，讲究的是性能，多用作缓存层，比如说存放session而 mongodb 是面向文档的，存储的是类似JSON的非结构化数据，查询起来非常方便，开发效率高，比较类似传统SQL关系型数据库从以下几个维度。

条件允许的情况，建议了解一下NoSQL的代表MongoDB数据库，顺便对比跟MySQL的差别，同事能够在合适的应用场景安全谨慎的使用MongoDB，知道基本的PHP与MongoDB的结合开发 4 RedisMemcached 在大部分中型系统里面一定会涉及到缓存处理，所以一定要了解基本的缓存知道Memcached和Redis的异同和应用场景，能够独立安装 Redis。

mongodb支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富 3内存空间的大小和数据量的大小 redis在20版本后增加了自己的VM特性，突破物理内存的限制可以对key value设置过期时间类似memcachememcache可以修改最大可用内存，采用LRU算法 mongoDB适合大数据量的存储，依赖操作系统VM。

系统监控GratanaPrometheusIntluxdbTelegrafLepus，文件系统OSSNFSFastDFSMogileFs，构建工具MavenGradle，集成部署DockerJenkinsGit，Maven，分布式配置DisconfApolloSpring Cloud ConfigDiamond，压测LoadRunnerJMeterABwebbench，数据库MySQLRedisMongoDBPostgresQLMemcacheH。